딥러닝 강의 비교 정리 : CS231n, EECS 498-007, DS-GA 1008

딥러닝 강의를 사서 들으려니 비싼데, 찾아보니 미국 대학에서 공개된 강의 영상들이 있어서

영어 듣기만 괜찮다면 아주 좋다.

 

1. CS231n 

https://www.youtube.com/watch?v=vT1JzLTH4G4&list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk 

• 스탠포드 대학
• 2017년
• Justin Johnson 강의

가장 유명한 강의같은데 (Lecture 1 조회수가 200만이 넘는다!)

2017년 강의까지만 공개되어있어 3D vison, Video, 내용이 없고 생성형 모델, 강화학습 비중이 적다.

 

2. EECS 498-007 

https://www.youtube.com/watch?v=dJYGatp4SvA&list=PL5-TkQAfAZFbzxjBHtzdVCWE0Zbhomg7r 

• 미시간 대학
• 2020년
• Justin Johnson 강의

 

동일 교수가 스탠포드에서 미시간 대학으로 옮겼다고 한다.

유튜브 강의마다 슬라이드 다운받을 수 있고 과제도 해볼 수 있다.

스탠포드 영상보다 촬영 환경이 별로고 자막도 자동생성 밖에 없지만 덜 오래된 강의라 그래도 더 많은 내용을 커버할 수 있다.

 

3. DS-GA 1008

https://atcold.github.io/pytorch-Deep-Learning/ko/

뉴욕 대학

2020년

Yann Lecun

 

강의자가 얀 르쿤이다..! 얀 르쿤!

그리고 강의자료가 한국어로 번역이 잘 되어있고 깃허브에 정말 잘 정리되어있다.